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概要

医薬学，生物学，公衆衛生，疫学などの分野では，生物やウィルスの死亡・消滅までの時間や，ある病気の進展・再発までの時間などのデータ（生存時間データ）をもとにして，確率分布を推測したり，その分布を特徴付ける種々の量を推定する「生存時間解析」が実践的に用いられている．さらには，工学的な現象や社会現象のデータも同様に解析することによって，工学，経済学，人口統計学など科学の様々な分野で活発に応用がなされている．

本書では，生存時間データを実際に統計解析できるようになり，その解析結果を正しく理解し，臨床的に正しく応用できるようになることが目指されている．

回帰モデル，競合リスクに対するモデル，カプラン--マイヤー推定量，ネルソン--アーレン推定量，乗法的比例ハザード回帰モデル，加法的比例ハザード回帰モデルなどが，豊富な実例を用いて解説されているので，初学者でもスムーズに読み進めていくことができる．

目次 目次(pdf, 584.17KB)

第1章 生存時間データの実例
第2章 基本量とモデル
第3章 打ち切りと切断
第4章 右側打ち切りと左側切断されたデータに対する基本量のノンパラメトリック推定
第5章 その他のサンプリング法に対する基本量の推定
第6章 1変量推定でのトピックス
第7章 仮説検定
第8章 時間的に一定の共変量をもつ半パラメトリック比例ハザードの回帰
第9章 半パラメトリック比例ハザードモデルの細分化
第10章 加法的ハザード回帰モデル
第11章 回帰診断
第12章 パラメトリック回帰モデルに対する推測
第13章 多変量生存時間解析
付録A 最大値をとるための数値計算手法
付録B 尤度理論にもとづく大標本検定
付録C 統計表
付録D 137人の骨髄移植患者についてのデータ
付録E 精選した練習問題への解答
訳者あとがき
索引